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KI kann coden – und jetzt?

KI-Tools schreiben heute produktiven Code – aber damit beginnt die Arbeit erst. Im Workshop schauen wir gemeinsam an, was sich für Entwicklungsteams ändert: Wie verschiebt sich die Rolle der Entwickler? Welche Engineering-Praktiken bleiben wichtig, welche werden zum Hindernis? Und wie sieht ein nachhaltiger Workflow aus, in dem KI-generierter Code review-, test- und compliance-fähig bleibt? Hands-on, mit Live-Beispielen aus euren echten Repos.

Passender Beratungsbereich: KI-gestütztes Engineering

Entwicklungsteams, Tech-Leads und Engineering-Manager, die KI-gestütztes Coding produktiv einführen wollen.

  • Klares mentales Modell: Was kann KI heute, wo liegen die Grenzen?
  • Konkrete Engineering-Praktiken für KI-augmentierte Teams
  • Workflows, die KI-Code review- und compliance-fähig halten
  • Hands-on mit Pre-Commit-Hooks, LLM-Hooks und TDD-Integration
01

Setup

Stand der KI-Coding-Tools, ehrliche Einordnung was geht und was nicht.

02

Praxis

Live-Coding mit echtem Repo: Feedback-Loops, Review-Patterns, Test-Driven Prompting.

03

Workflow

Pre-Commit-Hooks, LLM-Hooks, CI-Integration – die Infrastruktur für nachhaltige KI-Nutzung.

04

Roadmap

Eure nächsten Schritte: Tool-Auswahl, Team-Onboarding, Erfolgsmessung.

Waldemar Kindler

Waldemar Kindler

CEO & Mitgründer

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Maximilian Heck

Maximilian Heck

Lead Consulting

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KI kann coden – und jetzt?

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